Skip to main content
Lifestyle

Universal stanie się bardziej agresywny w pozywaniu firm trenujących sztuczną inteligencję za pomocą swoich filmów

W napisach końcowych filmów Universalu umieszczane są ostrzeżenia mówiące, że nie można ich używać do trenowania sztucznej inteligencji.
Alex Hopley Editor UK 7 sierpnia 2025

W miarę jak sztuczna inteligencja zbliża się do Hollywood, niektóre firmy zaczynają akceptować nową technologię, podczas gdy inne się jej sprzeciwiają. Universal wydaje się być jednym z tych ostatnich studiów, ponieważ ujawniło, że zamierza podjąć surowe środki przeciwko firmom wykorzystującym jego filmy do szkolenia modeli AI.

Jak podaje The Hollywood Reporter, filmy Universal będą teraz zawierać zastrzeżenie, że filmy "nie mogą być wykorzystywane do trenowania sztucznej inteligencji". Podobne informacje zostały już zauważone w napisach końcowych Jak wytresować smoka, Odrodzenie Jurassic World i Bad Guys 2.

"Ten film jest chroniony przez prawo Stanów Zjednoczonych i innych krajów. Nieuprawnione powielanie, rozpowszechnianie lub wystawianie może skutkować odpowiedzialnością cywilną i postępowaniem karnym" – czytamy w ostrzeżeniu.

Jeśli firma zignoruje to ostrzeżenie, Universal jest gotowy do walki na sali sądowej. Ponieważ modele generowania obrazów i modele generowania wideo przez sztuczną inteligencję nadal produkują treści, które wyglądają niesamowicie podobnie do filmów, które widzieliśmy, być może wkrótce rozpoczną się nowe wojny prawne.

Editor UK Alex Hopley covered the video game industry for Gamereactor, from new announcements and launches to the business behind them. He also wrote on tech, film and entertainment, and his coverage wasn't tied to any one region.
Pełny profil Autor Gamereactor od 2023 · 9,395 opublikowanych artykułów
Dlaczego warto ufać Gamereactor
23 Wydania Każde z własną redakcją i własnymi ocenami.
1998 Publikujemy od Niezależni właściciele przez cały ten czas.
100% Z własnego doświadczenia Pisane po czasie spędzonym z grą, nigdy z materiałów prasowych.
1–10 Ocena sieci Ocena każdego wydania, uśredniona i pokazana.