Polski
Gamereactor
wiadomości

Nintendo tworzy sojusz z Amazonem, aby rozprawić się z podróbkami Amiibo i innymi fałszywymi produktami

Najważniejszymi z nich są figurki Amiibo, ale według Polygon w pozwie uwzględniono również podrobione naboje.

HQ

Wszystko zaczęło się od skargi od Nintendo i Amazon w październiku 2023 r. związanej z podrabianymi amiibo i podrobionymi wkładami. W miniony wtorek Nintendo zwróciło się do sądu o zasądzenie odszkodowania ustawowego w wysokości 7 milionów dolarów. Zgodnie z oficjalnymi dokumentami, sprzedawcy tych produktów zgodzili się nie sprzedawać na Amazonie, ale umowa ta została naruszona. Amerykańska firma dostarczyła podróbki do Nintendo w celu weryfikacji, w tym merchandise, Amiibo dolls i Kartridży Nintendo DS.

W tym momencie konta zostały już usunięte, ale Nintendo i Amazon oskarżają naruszenie znaku towarowego, reklamę wprowadzającą w błąd, naruszenie umowy i naruszenie Stan Waszyngton Ustawa o ochronie konsumentów. Wygląda na to, że sprzedawcy wygenerowali co najmniej dwa miliony dolarów w latach 2019-2023 ze sprzedaży tych fałszywych produktów.

Prawnicy stwierdzili, że Nintendo zamierza walczyć z podrabianymi produktami w każdy możliwy sposób, współpracując z zewnętrznym podmiotem świadczącym usługi ochrony marki. "Nintendo regularnie współpracuje z Amazonem w celu identyfikacji podróbek i wzmocnienia automatycznego wykrywania i usuwania tych produktów". Mówili również o szkodach dla wizerunku i reputacji japońskiej firmy, a także w sekcji finansowej. "Odszkodowania prawne mogą wynosić od 30 do 50 milionów dolarów. Żądana liczba siedmiu milionów jest ostrożna, ale jest wystarczająco znacząca, aby zniechęcić do przyszłych działań związanych z fałszerstwami".

Nintendo chce zabezpieczyć się przed nieuczciwymi sprzedawcami próbującymi wykorzystać sławę swojej marki i aby ta zniknęła w przyszłości.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym procesie, możesz zapoznać się z raportem Polygon tutaj.

Nintendo tworzy sojusz z Amazonem, aby rozprawić się z podróbkami Amiibo i innymi fałszywymi produktami


Wczytywanie następnej zawartości