Skip to main content
Gamereactor Wiadomości
Wiadomości

USA wzywają szefów banków w sprawie ryzyka cybernetycznego AI wynikającego z najnowszego modelu AI firmy Anthropic

Urzędnicy ostrzegają, że nowy system może ujawnić krytyczne luki w całej infrastrukturze finansowej.
Óscar Ontañón Docal Editor Spain 10 kwietnia 2026

Anthropic

Amerykańscy urzędnicy wezwali do Waszyngtonu najwyższych przedstawicieli banków w związku z rosnącymi obawami o zagrożenia cyberbezpieczeństwa związane z nowym modelem AI opracowanym przez Anthropic. Spotkanie, któremu podobno przewodniczy sekretarz skarbu Scott Bessent, odbyło się niedługo po zaprezentowaniu najnowszego systemu firmy, Claude'a Mythosa.

Wśród uczestników jest Jerome Powell, a także menedżerowie z dużych instytucji finansowych, takich jak Goldman Sachs, Bank of America i Citigroup. Spotkanie koncentruje się na potencjalnych zagrożeniach związanych z zaawansowanymi narzędziami AI zdolnymi do identyfikowania i wykorzystywania luk w oprogramowaniu na poziomie porównywalnym lub przewyższającym ludzkich ekspertów.

Anthropic niedawno ostrzegł, że jego model ujawnił tysiące wcześniej niewykrytych słabości w szeroko stosowanych systemach, co budzi obawy, że taka technologia może być nadużywana przez hakerów. Wyciek kodu modelu na początku tego miesiąca nasilił obawy, a firma przyznała, że szerszy wpływ na gospodarki i bezpieczeństwo narodowe może być znaczący.

W odpowiedzi Anthropic ograniczył dostęp do modelu do ograniczonej grupy firm, w tym dużych firm technologicznych i organizacji infrastrukturalnych. To pierwszy raz, gdy firma wprowadziła limitowany wypuszczenie produktu.

Editor Spain Óscar Ontañón Docal wrote for Gamereactor from 2024, covering world news and politics alongside games, hardware and film. His work appeared on the Spanish and international editions.
Pełny profil Autor Gamereactor od 2024 · 4,547 opublikowanych artykułów
Dlaczego warto ufać Gamereactor
23 Wydania Każde z własną redakcją i własnymi ocenami.
1998 Publikujemy od Niezależni właściciele przez cały ten czas.
100% Z własnego doświadczenia Pisane po czasie spędzonym z grą, nigdy z materiałów prasowych.
1–10 Ocena sieci Ocena każdego wydania, uśredniona i pokazana.