Wygląda na to, że Volvo znalazło sposób na wykorzystanie sztucznej inteligencji w sposób, w jaki wszyscy możemy pozostać w tyle. Korzystając z danych zebranych z floty samochodów, szwedzki producent samochodów syntetyzuje różne sytuacje i incydenty, aby przetestować i zbadać funkcje bezpieczeństwa swoich samochodów.
Wszystko to odbywa się za pomocą nowej techniki, znanej jako Gaussian splatting, która wykorzystuje sceny 3D i tematy z rzeczywistych wizualizacji do stworzenia wirtualnego świata, którym można następnie manipulować zgodnie z życzeniem Volvo. Na tej podstawie mogą stworzyć listę sytuacji i zachowań na drodze, aby zobaczyć, jak ich samochody poradziłyby sobie w różnych warunkach.
Nadzieja związana z tym pomysłem polega na tym, że umożliwi to firmie testowanie sytuacji, które w przeciwnym razie byłyby zbyt złożone lub rzadkie, aby można je było stworzyć fizycznie, a tym samym pozwoli im rozpocząć tworzenie liczników i funkcji bezpieczeństwa, które mogłyby dodatkowo chronić kierowcę i pasażera przed krzywdą.
Alwin Bakkenes, dyrektor ds. globalnej inżynierii oprogramowania w Volvo, powiedział: "Mamy już miliony punktów danych dotyczących momentów, które nigdy się nie wydarzyły, a których używamy do tworzenia naszego oprogramowania. Dzięki splattingowi Gaussa możemy wybrać jeden z rzadkich przypadków narożnych i rozbić go na tysiące nowych wariantów scenariusza, aby trenować i weryfikować nasze modele. Ma to potencjał, aby odblokować skalę, której nigdy wcześniej nie mieliśmy, a nawet wychwycić skrajne przypadki, zanim wystąpią w prawdziwym świecie".
Gaussian splatting jest zasilany przez technologię Nvidia, a nawet wykorzystuje platformę superkomputerową AI do badania danych i dostarczania informacji, dzięki czemu Volvo może nadal przewodzić sektorowi motoryzacyjnemu jako pionier w dziedzinie bezpieczeństwa.
