Nowe badanie przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu Karola Darwina (CDU), United International University i Australijskiego Uniwersytetu Katolickiego (ACU) ujawnia model sztucznej inteligencji zdolny do wykrywania chorób płuc z niezwykłą dokładnością 97%, przy użyciu filmów ultrasonograficznych. Nie tylko wskazuje stany chorobowe, takie jak zapalenie płuc i COVID-19, ale także wyjaśnia swoje decyzje, oferując lekarzom niezbędne wsparcie w szybszym i dokładniejszym diagnozowaniu. Łącząc dwie zaawansowane techniki sztucznej inteligencji, system doskonale radzi sobie z wykrywaniem najmniejszych szczegółów w kadrach ultrasonograficznych – szczegółów, które często są niewidoczne dla ludzkiego oka. Model już teraz przewyższa starsze narzędzia sztucznej inteligencji, a nawet jest w stanie odróżnić zapalenie płuc od COVID-19, co może być trudne do rozróżnienia dla radiologów w skanach ultrasonograficznych. Narzędzie to ma zmienić zasady gry w diagnostyce medycznej, oferując potężną pomoc dla pracowników służby zdrowia na całym świecie.
Czy sztuczna inteligencja może być przyszłością opieki zdrowotnej?
