Skip to main content
Wiadomości

AI ma być testowana, by pomagać w powstrzymywaniu samolotów przed zostawianiem śladów kondensacyjnych

Smugi kondensacyjne przyczyniają się do zmian klimatu, a jednocześnie są tematem niektórych teorii spiskowych.
Alex Hopley Editor UK 19 sierpnia 2026

Gdy widzisz samolot lecący przez czyste niebo, prawdopodobnie widziałeś parę białych linii ciągnących się za jego torem lotu. Te linie nazywane są smugami kondensencyjnymi i są lodowatymi chmurami, które przyczyniają się do zmian klimatu. Dzięki AI można ich wkrótce uniknąć.

Według BBC News, próba warta 5 milionów funtów testuje, czy AI potrafi skutecznie przewidzieć, gdzie mogą powstać smugi kondensacyjne i nakazuje samolotom omijać te obszary. Zostanie przetestowany w przestrzeni powietrznej Shanwick Oceanic, gdzie odbywa się 5% globalnego ocieplenia kondensacyjnego.

Podczas gdy większość smugów kondensacyjnych znika szybko, te w zimnych lub wilgotnych warunkach mogą pozostać i rozprzestrzeniać się, tworząc chmury, które zatrzymują ciepło, które w przeciwnym razie mogłyby uciec z Ziemi. "Uważamy, że ocieplenie kondensacyjne odpowiada za około jedną trzecią całego ocieplenia klimatu w lotnictwie" – powiedział dr Paul Hodgson, kierownik techniczny operacji w Google.

Jeśli próba zakończy się sukcesem, nadal wymagałaby zmiana wysokości samolotów, co mogłoby spalić więcej paliwa. Jednak to dodatkowe zużycie paliwa jest uważane za znacznie mniejsze niż ogólny wkład smug kondensyjnych w klimat.

Editor UK Alex Hopley covered the video game industry for Gamereactor, from new announcements and launches to the business behind them. He also wrote on tech, film and entertainment, and his coverage wasn't tied to any one region.
Pełny profil Autor Gamereactor od 2023 · 9,395 opublikowanych artykułów
Dlaczego warto ufać Gamereactor
23 Wydania Każde z własną redakcją i własnymi ocenami.
1998 Publikujemy od Niezależni właściciele przez cały ten czas.
100% Z własnego doświadczenia Pisane po czasie spędzonym z grą, nigdy z materiałów prasowych.
1–10 Ocena sieci Ocena każdego wydania, uśredniona i pokazana.