Skip to main content
Wiadomości

Elon Musk wykorzystuje talent Nvidii do swojej gry w pełni wygenerowanej przez sztuczną inteligencję

Firma niedawno zatrudniła Zeeshan Patel i Ethan He, dwóch badaczy sztucznej inteligencji, którzy wcześniej pracowali nad platformą Omniverse firmy Nvidia.
Óscar Ontañón Docal Editor Spain 13 października 2025

Elona Muska

Właśnie dotarła do nas wiadomość, że startup Elona Muska zajmujący się sztuczną inteligencją xAI po cichu zbiera zespół byłych specjalistów Nvidii, aby przyspieszyć tworzenie "modeli świata", czyli zaawansowanych systemów zdolnych do rozumienia i projektowania środowisk wirtualnych.

Wśród zatrudnionych pracowników, ujawnionych przez Financial Times, znajdują się badacze Nvidii, Zeeshan Patel i Ethan He, obaj weterani w symulacjach sztucznej inteligencji, sygnalizując prawdziwy postęp w kierunku kolejnego wielkiego skoku Muska: w pełni generowanej przez sztuczną inteligencję gry wideo, zbudowanej bez interwencji człowieka.

Modele świata wykraczają poza systemy językowe, takie jak ChatGPT czy Grok, wykorzystując dane wizualne i robotyczne, aby dowiedzieć się, jak obiekty zachowują się w czasie rzeczywistym, tę samą technologię, która pewnego dnia może napędzać autonomiczne pojazdy i roboty.

I chociaż branża gier pozostaje sceptyczna, agresywny szał zatrudniania Muska (i ostatnie ulepszenia xAI w generowaniu obrazów i wideo) pokazują, że poważnie myśli on o pchnięciu sztucznej inteligencji na niezbadane terytorium. Co sądzisz o najnowszym przedsięwzięciu Muska? Dobre czy złe?

Editor Spain Óscar Ontañón Docal wrote for Gamereactor from 2024, covering world news and politics alongside games, hardware and film. His work appeared on the Spanish and international editions.
Pełny profil Autor Gamereactor od 2024 · 4,545 opublikowanych artykułów
Dlaczego warto ufać Gamereactor
23 Wydania Każde z własną redakcją i własnymi ocenami.
1998 Publikujemy od Niezależni właściciele przez cały ten czas.
100% Z własnego doświadczenia Pisane po czasie spędzonym z grą, nigdy z materiałów prasowych.
1–10 Ocena sieci Ocena każdego wydania, uśredniona i pokazana.